Взаимодействие с другими людьмиНАГРАЖДЕНИЕ Проект 1
Взаимодействие с другими людьмиЛейомиомы или миомы матки - распространены, но как узнать, являются ли они раком?
Взаимодействие с другими людьмиК 50 годам по крайней мере у 70-80% африканских женщин в матке разовьются опухоли, которые называются лейомиомами или, чаще, миомами. В подавляющем большинстве случаев миома вообще никогда не вызывает никаких симптомов, и часто, когда женщина испытывает симптомы аномального вагинального кровотечения, давления или даже бесплодия, миома, которая у нее может быть, не связана с проблемой, с которой она сталкивается. Однако в некоторых случаях миома может вызывать обильное менструальное кровотечение (HMB) - иногда даже без увеличения матки, или они могут способствовать бесплодию или повторяющейся потере беременности, а если они становятся очень большими, они могут проявляться симптомами, связанными с давлением. на окружающие органы и структуры. Хотя это проблема на переднем плане, есть еще одна скрытая проблема - риск того, что миома на самом деле станет раком - лейомиосаркомой. По сравнению с доброкачественными или незлокачественными миомами лейомиосаркомы встречаются довольно редко, но если принять во внимание частоту лейомиом, это необходимо учитывать. Есть как минимум три досадных проблемы. Во-первых, у нас нет четкого представления о частоте злокачественных новообразований - оценки колеблются от 1/250 до 1/7000, как правило, выше у женщин пятого и шестого десятилетий. Вторая проблема заключается в том, что лейомиосаркомы связаны с высоким уровнем смертности - эти опухоли трудно вылечить до того, как они распространились на другие органы. Последняя проблема заключается в том, что у нас пока нет способа диагностировать лейомиомы, которые предположительно являются злокачественными. Вот тут и появляется команда AWARrD и наука о данных.
Взаимодействие с другими людьмиИскусственный интеллект для миометрия - обучение машины для обнаружения лейомиосаркомы
В аям Проект разработан для проверки гипотезы о том, что, подвергая магнитно-резонансные изображения (МРТ) заведомо доброкачественных и злокачественных лейомиом - лейомиосарком - компьютеризированной системе «глубокого обучения», «машина» может «научиться» диагностировать лейомиосаркомы, обнаруживая тонкие различия что может ускользнуть от человеческого глаза. Для Взаимодействие с другими людьмиаям В рамках проекта база данных из сотен МРТ доброкачественных миом будет использована для обучения аппарата распознаванию доброкачественных опухолей, а также будет найден набор МРТ лейомиосаркомы, чтобы показать системе злокачественную версию. Компьютерные специалисты с опытом «глубокого обучения» из Университета Ассиута и Университета Чикаго будут развивать этот проект и, надеюсь, помогут нам найти способ диагностировать эти редкие, но опасные опухоли.